Cuando la IA generativa entró en las aulas, prometía una revolución. Para muchos docentes, en cambio, trajo consigo una avalancha de herramientas.
Mientras los proveedores de tecnología educativa se apresuran a integrar la IA en todos los aspectos de la enseñanza y el aprendizaje, los educadores están estableciendo límites más claros: la IA debería ahorrarles tiempo, no reemplazar su criterio. Quieren apoyo para la diferenciación, no para la toma de decisiones. Sobre todo, quieren herramientas que se alineen con los valores y las realidades de la enseñanza.
Tareas, tareas y más tareas
El tema más recurrente entre los educadores es el deseo de que la IA aborde tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, que no requieren juicio humano ni la construcción de relaciones. El trabajo administrativo y el apoyo pedagógico básico encabezan sus listas de deseos.
Cuando necesitaba una actividad divertida de fin de curso para sus alumnos de primer grado que incluyera Candyland, ositos de goma y fonética, Irene Farmer recurrió a ChatGPT. «Se les ocurrió una idea genial para un juego», dice Farmer, quien enseña en la escuela primaria Francis Wyman en Massachusetts. La IA aportó la chispa creativa, pero Farmer aporta la experiencia pedagógica y el conocimiento de sus alumnos para que funcionara.
Otros, como Valentín Guerra, especialista en tecnología educativa del Distrito Escolar Independiente Pharr-San Juan-Alamo en Texas, dicen que los docentes confían en la IA para crear rúbricas, desglosar estándares, escribir tableros de opciones y generar volantes para padres, tareas que consumen horas que podrían dedicarse a conectarse con los estudiantes.
El papel más prometedor de la IA podría residir en su capacidad para personalizar el aprendizaje. Plataformas como Diffit y MagicSchool AI ayudan a los profesores a estructurar materiales de lectura, traducir documentos y resaltar vocabulario, todo en cuestión de segundos.
“Esto es un punto de inflexión para la diferenciación”, afirma Kim Zajac, logopeda de la Escuela Pública Norton de Massachusetts. “Una de las principales maneras en que la IA puede ayudar a los educadores es personalizando el contenido para que cada estudiante alcance el nivel que necesita. La diferenciación requiere mucho tiempo. Algunas herramientas de IA pueden hacer mucho con eso en segundos”.
Para los estudiantes multilingües y con necesidades especiales, el potencial de la IA es particularmente alentador. Los docentes del Distrito Escolar Central de Burnt Hills-Ballston Lake en Nueva York probaron las Herramientas de Clase de Google, que transcriben y traducen las voces de los docentes en tiempo real, y resultó ser una excelente opción, según Mike Steinberg, subdirector de TI.
Dejemos que los profesores enseñen
Incluso a medida que los docentes adoptan herramientas de IA, están trazando límites claros. ¿Uno de esos límites? Las relaciones.
“En definitiva, la IA puede ayudar con las tareas redundantes y que consumen mucho tiempo, pero no con la relación entre alumnos y profesores”, afirma Allison Reid, directora sénior de aprendizaje digital en las Escuelas Públicas del Condado de Wake, Carolina del Norte. “¿De qué sirve si no se aprovecha el tiempo ahorrado para una participación significativa?”
La calificación, en particular, se ve con escepticismo. Steinberg afirma que algunos docentes utilizan la IA para destacar aspectos del trabajo de un estudiante que se ajustan a una rúbrica, pero evitan que la IA califique. «Los docentes buscan orientación, no externalización».
Zajac añade que, en la educación especial, la IA no debe traspasar ciertos límites. «No queremos que la IA tome decisiones sobre terapias y tratamientos. Esa decisión debe ser clínica». Sin embargo, acoge con satisfacción la IA capaz de transcribir, analizar datos anónimos y marcar información para su revisión humana.
Quizás el mayor error en IA sea el desarrollo de herramientas sin tener en cuenta a los docentes. «Cuando los proveedores no comprenden cómo funcionan las escuelas ni las diferentes pedagogías involucradas, recurren a la programación para solucionar el problema, desperdiciando así grandes oportunidades», afirma Reid. Elogia a las empresas que incluyen a educadores en sus consejos asesores y anima a escuchar a diversos profesionales a medida que avanza este trabajo.
Lo que se construye vs. lo que se necesita
“En este momento, estamos sustituyendo principalmente la IA por tareas tradicionales, en lugar de transformar la forma en que enseñamos”, afirma Chantell Manahan, director de tecnología del Distrito Escolar Metropolitano del Condado de Steuben en Indiana.
Pero los docentes piden una integración más sofisticada con el conocimiento pedagógico. Manahan da un ejemplo: «¿Puedo pedirle a la IA que analice mi plan de clase y compruebe si utiliza el SIOP (Protocolo de Observación de Instrucción Protegida) y, de no ser así, que me dé sugerencias? Ahora estamos empezando a modificarlo y a mejorarlo».
Mark Bannecker, profesor de inglés en North High School en Missouri, está creando módulos de aprendizaje impulsados por IA que guían a los estudiantes a través de ejercicios de desarrollo de habilidades.
“La IA puede explicar la connotación, hacer que los estudiantes practiquen y lean un poema corto, luego darles palabras y preguntarles por las connotaciones”, dice. “Con un sistema modular, la IA podría servir de mentor y coach mientras trabajo con estudiantes individuales en habilidades blandas en las que la IA no es buena”.
Sin embargo, para muchos docentes, las herramientas de IA actuales simplifican excesivamente decisiones pedagógicas complejas o se encierran en interfaces “seguras” pero excesivamente rígidas.
IA centrada en el ser humano
Los educadores piden a la IA que respete el arte de enseñar y eleve su trabajo.
«¿Cómo podemos aunar nuestros conocimientos pedagógicos, habilidades técnicas y capacidades de IA para que el arte de enseñar se integre con la ciencia de la enseñanza?», pregunta Manahan. «La IA no reemplazará el arte, pero puede fortalecer la ciencia y permitir que los docentes se concentren en lo que realmente importa».
Ella ve potencial en la IA como aliado colaborativo, especialmente en espacios ricos en datos como las comunidades de aprendizaje personales. «¿Podemos usar la IA para examinar datos de estudiantes, evaluar intervenciones y sugerir estrategias basadas en investigaciones que podrían no estar en nuestro radar?», pregunta.
Tiffany Norton, directora de innovación del Distrito Escolar Unificado Desert Sands de California, coincide en que la IA debe ser personalizada, no estandarizada. «La implementamos poco a poco, empezando con directores y líderes del distrito. Los docentes buscan recursos específicos para sus áreas de contenido, no herramientas universales».
En las Escuelas del Condado de Gwinnett, Georgia, la Directora Ejecutiva de Tecnología Educativa, Lisa Watkins, coincide con este cambio. «Nos centramos en las habilidades, no en las herramientas. ¿Qué queremos que aprendan los estudiantes? Eso es lo primero».
Como explica Bill Bass, coordinador de innovación del Distrito Escolar Parkway de Misuri: «La IA no reemplazará a los docentes. Pero puede ayudarnos a superar los límites de los jardines amurallados, automatizar lo básico y dedicar tiempo a lo que realmente importa».
Fuente: Ellen Ullman / edsurge.com
