Según un nuevo informe de EdReports, una organización sin fines de lucro que analiza materiales didácticos para los niveles preescolar a bachillerato, los proveedores de currículos y tecnología educativa están incorporando rápidamente la inteligencia artificial (IA) en sus materiales didácticos, con escasa o nula evidencia de que estos complementos mejoren el aprendizaje de los estudiantes. Solo uno de los diez proveedores incluidos en el estudio presentó evidencia independiente que demostrara que las funciones de IA integradas mejoraban los resultados educativos.
«Sabía que no iba a haber mucha evidencia, pero me sorprendió lo escasa que era», afirma Courtney Allison, directora académica de EdReports. Explica que el informe subraya un desafío creciente: las actualizaciones de IA que se realizan entre bastidores dificultan que las escuelas garanticen la eficacia de los productos.
“Este problema lleva tiempo presente en las herramientas digitales, y se ha agravado con la IA”, afirma Brittany Miller, directora ejecutiva del Center for Outcomes Based Contracting, una organización que ayuda a los distritos escolares a vincular directamente la adquisición de tecnología educativa con los resultados académicos. “Las herramientas están creciendo rápidamente y el mercado se está saturando y volviendo confuso”.
Sara Kloek, vicepresidenta de política educativa y juvenil de la Asociación de la Industria del Software y la Información (SIIA), señala que la investigación «aún no está lo suficientemente avanzada» para algunos de los proveedores que incorporan IA en productos dirigidos a educadores o estudiantes.
El estudio y el impacto
Para el estudio cualitativo, EdReports seleccionó 10 proveedores de currículos y tecnología educativa para los niveles K-12. Cuatro figuraban entre los 10 principales editores de materiales didácticos adquiridos en el país, tres eran proveedores de currículos de tamaño mediano y tres eran empresas de tecnología educativa con enfoque digital. EdReports analizó los productos con inteligencia artificial de cada empresa, sus características principales y las afirmaciones sobre su uso. Los investigadores notificaron a las empresas sobre la revisión y mantuvieron su anonimato.
La difuminación de los límites entre los materiales didácticos con IA y los que no la tienen puede afectar a las aulas, observa Jean-Claude Brizard, presidente y director ejecutivo de Digital Promise, una organización global sin ánimo de lucro que trabaja para ampliar las oportunidades educativas equitativas. En el peor de los casos, afirma, «la garantía de calidad en la fase de adopción ya no garantiza la calidad de la enseñanza».
Incluso identificar si los materiales didácticos contienen IA puede ser complicado, ya que puede introducirse sin previo aviso del proveedor. «Algo tan básico como saber de dónde provino la comunicación del proveedor con las actualizaciones del nuevo producto» se vuelve crucial, afirma Lora Kaiser, directora ejecutiva del Center for Education Market Dynamics, una organización sin fines de lucro de inteligencia de mercado que busca mejorar los resultados de los estudiantes desfavorecidos mediante la ampliación de la adopción de materiales didácticos de alta calidad.
Kaiser quiere que los proveedores ofrezcan a las escuelas la opción de aceptar o no las nuevas actualizaciones de IA. «¿Es una función que puedo activar?», pregunta. «Para nuestros profesores y alumnos, cada vez que aparece una pequeña mejora de IA, se trata de una decisión pedagógica. Debemos tener la certeza de que se basa en evidencia y comprender cómo afecta a la integridad de la enseñanza para los estudiantes».
La brecha de “evidencia”
El informe de EdReports también señala que, si bien los marcos existentes analizaban con frecuencia las integraciones de IA en materia de privacidad y seguridad, faltaban métodos consistentes para determinar si la IA puede fortalecer el aprendizaje o preservar la coherencia curricular. Esto puede representar un obstáculo para generar evidencia de eficacia educativa.
La falta de consenso sobre lo que significa «evidencia» en primer lugar agrava el problema, afirma Katie Boody Adorno, fundadora y directora ejecutiva de Leanlab Education, una organización sin ánimo de lucro que diseña conjuntamente investigaciones entre empresas de tecnología educativa y escuelas.
“Creo que la principal conclusión del informe es que debemos dejar de limitarnos a marcar una casilla en lo que respecta a la seguridad y la evaluación, y centrarnos más en la calidad: ¿Quiénes son los árbitros de la calidad y cómo la medimos y comunicamos?”, pregunta.
Matt Moyer, director de la escuela primaria Rupert en Pottstown, Pensilvania, afirma que su escuela utiliza algunas herramientas de tecnología educativa con inteligencia artificial integrada. «En mi opinión, este tipo de herramientas tienen su utilidad, pero aún no estoy convencido de que generen resultados más allá del uso de la propia herramienta, que creo que es a lo que se refería el informe», comenta.
“Lo interesante ha sido darnos cuenta, en los últimos dos años, de que algunas herramientas que ya usábamos tenían IA integrada de la que simplemente no nos habían informado”, continúa Moyer. Incluso cuando las presentaciones de productos de los proveedores de tecnología educativa mencionan la IA, afirma que las conversaciones suelen girar en torno a “qué tiene de mejor su IA en comparación con la de la competencia”.
Si bien los educadores desean obtener pruebas de que los materiales del curso realmente funcionan, Miller, del Centro para la Contratación Basada en Resultados, señala una pieza clave que falta: cómo se implementan esas herramientas.
“El estudio no tiene en cuenta lo que un estudiante hace realmente al interactuar con los materiales”, afirma. “Creo que se trata de enviar las señales correctas del lado del comprador al mercado: tienen que ayudarnos a implementar esto de manera más efectiva, o veremos el mismo patrón que hemos visto en los últimos 20 años: un producto nuevo y atractivo que no se implementa bien, por lo que no podemos obtener evidencia”.
Cómo pueden responder los proveedores y las escuelas
Kloek aconseja a los proveedores de tecnología educativa que actualicen sus productos para alinearlos con las últimas mejores prácticas de ciberseguridad. Recomienda los siete Principios para la IA en la Educación de SIIA , un marco de referencia para guiar la implementación de la inteligencia artificial en el sector de la tecnología educativa.
Estos principios sugieren que la tecnología de IA priorice las necesidades de instrucción, la equidad educativa, la protección de datos estudiantiles y la transparencia. Asimismo, sugieren que las empresas de tecnología educativa que desarrollan herramientas de IA deben colaborar con las instituciones educativas en los nuevos avances en IA, adoptar las mejores prácticas éticas para la rendición de cuentas y trabajar para mejorar la alfabetización digital en IA entre estudiantes y educadores.
Kloek afirma que SIIA está estudiando la posibilidad de actualizar los principios para incluir documentos de transparencia adicionales para la tecnología educativa sobre cómo comunicar a los distritos escolares y a los padres qué hacen sus productos y cuál es el propósito de las herramientas.
“En última instancia, sin embargo, es el distrito quien decide cómo se utilizan estas herramientas y puede determinar si eso es apropiado y si se ajusta a los planes del distrito para la IA o para la tecnología en general”, dice Kloek.
Katie Boody Adorno, de Leanlab Education, cree que los proveedores de tecnología educativa deben ofrecer datos más específicos para respaldar sus afirmaciones.
“Muchas empresas afirman que sus productos están ‘basados en investigaciones de vanguardia’, lo que significa que han desarrollado la herramienta a partir de una interpretación libre de alguna investigación fundamental, a menudo procedente de un entorno universitario”, explica.
Courtney Allison, directora académica de EdReports, sugiere que los distritos y las escuelas comiencen a exigir más a sus proveedores.
“Los compradores deben preguntarse: ‘¿Qué demuestra realmente esta insignia, esta membresía o esta certificación?’”, afirma. “También deben iniciar la conversación preguntándose: ‘¿Cuál es la visión pedagógica para los estudiantes?’”.
El director Matt Moyer cree que la información proporcionada por los proveedores de tecnología educativa suele generar más preguntas que respuestas. Aconseja a los líderes escolares y distritales que pregunten a los proveedores sobre el tamaño de la muestra de la investigación que realizaron sobre su producto, los investigadores y los parámetros del estudio, así como otras cuestiones específicas.
“Los líderes educativos deberían analizar estas afirmaciones y preguntarse qué significan realmente, porque he visto muchos casos en los que una cifra tenía un significado diferente una vez que se profundizaba en ella”, afirma.
Jean-Claude Brizard, de Digital Promise, sugiere que las escuelas busquen proveedores verificados en directorios en línea, como EdTech Index o LearnPlatform , y los evalúen en cuanto a privacidad de datos, usabilidad y valor educativo.
“Los marcos de calidad actuales se diseñaron para materiales fijos, como los planes de estudio”, explica Brizard. “A medida que la tecnología educativa y la integración de la IA se aceleran, necesitamos un sistema más dinámico para medir la calidad y la eficacia”.
Fuente: Ira Apfel / edsurge.com
