A medida que la IA transforma la manera en que los educadores enseñan, aprenden y desarrollan habilidades, el panel considera los riesgos potenciales de usar IA en la educación y cómo estos pueden mitigarse para garantizar que su poder aún pueda usarse para mejorar los resultados.
Sian Cooke, Jefa de Evidencia y Adopción de Tecnología Educativa del Departamento de Educación del Reino Unido (DfE), destacó los recursos recientes publicados por el gobierno sobre IA. Estos materiales buscan ayudar a las escuelas y centros educativos a utilizar la IA de forma segura y eficaz.
“También existe un desafío de hardware”, compartió Cooke, señalando que el Departamento de Educación (DfE) se ha centrado mucho en “lograr que los aspectos básicos funcionen correctamente”, como el acceso a wifi y a computadoras portátiles. “Los docentes ya tienen muchas preocupaciones; quieren tecnología que funcione”, explicó a los delegados.
Sin embargo, el DfE también está interesado en promover el uso de la IA para aumentar la eficiencia. «Queremos promover el uso de esta tecnología para que los docentes puedan centrarse en lo que mejor saben hacer», explicó Cooke. Si bien tenía la esperanza de que la IA pudiera liberar el potencial y ayudar a impartir una enseñanza de calidad para todos los niños, también compartía el temor de que la desigualdad en el acceso pudiera crear una brecha digital cada vez mayor.
El profesor Manolis Mavrikis, catedrático de Inteligencia Artificial en Educación en la Facultad de Educación y Sociedad de IOE – UCL, explicó a los delegados que el debate sobre el uso de las nuevas tecnologías en la educación se ha polarizado. «Incluso con un uso positivo de la tecnología educativa, observamos debates confusos sobre el tiempo frente a la pantalla», explicó.
Mavrikis argumentó que la evidencia acumulada respalda la aplicación de la IA en el aula. También advirtió que existe el riesgo de que los estudiantes sigan usando la tecnología incluso si los educadores no lo hacen. «Si no les mostramos la mejor manera de usarla, la usarán de forma descuidada», explicó, advirtiendo contra su uso no regulado.
Guadalupe Sampedro, socia del bufete Cooley LLP , explicó que cualquier marco legal sobre el uso de la IA será complejo de implementar. «Desde una perspectiva legal, la IA es muy nueva y está en constante evolución», afirmó. «Ya contamos con un marco legal muy completo que resulta difícil de gestionar para las empresas».
Dado que muchas empresas tienen dificultades para entrenar el reconocimiento de voz para niños debido a las normas de protección de datos, Sampedro afirmó que algunas habían encontrado una solución alternativa utilizando datos sintéticos. «No es fácil, pero se puede lograr», explicó.
Si bien Sampedro añadió que muchos desean una menor complejidad, explicó que el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE y el RGPD del Reino Unido dificultarán esta tarea. Dicho esto, admitió que la legislación estadounidense es actualmente un poco salvaje y pidió coherencia en el enfoque global.
Joshua Wohle, director ejecutivo y cofundador de la plataforma de tecnología de aprendizaje Mindstone, afirmó que la tecnología impulsada por IA ya está disponible y en uso. Consideró importante que las organizaciones trabajen con esta realidad, en lugar de intentar impedir su uso. «En el peor de los casos, se obliga a los empleados a usar cuentas personales y los datos se utilizan de forma insegura», explicó. «Tenemos que hacer sentir a los empleados que pueden usarla».
Sin embargo, reconoció la necesidad de datos adecuados para impulsar eficazmente las herramientas de IA. «Si temes proporcionar datos, no funcionará», añadió Wohle. «La IA solo puede ser tan útil como los datos con los que la alimentes».
Fuente: Rachel Lawler / edtechinnovationhub.com
