Si la respuesta de las universidades a la IA y la educación es tan fragmentada como la adopción del aprendizaje combinado por parte del sector, es posible que dentro de 20 años nos encontremos en una situación similar, con costos duplicados y oportunidades de investigación perdidas, escribe Sara de Freitas.
Desde que estalló la revolución de la información en los años 1980, con el desarrollo de la computadora personal e Internet, la educación ha estado atravesando lo que podría llamarse una “revolución silenciosa”. En esencia, se trata de una revolución impulsada por la información, que ha provocado grandes cambios en el panorama de la educación y la investigación. Ha sido una revolución en el sentido de que se han producido enormes cambios en un período de 40 años, y ha sido silenciosa porque ha sido impulsada principalmente por una evolución de abajo hacia arriba de los sistemas educativos.
En el ámbito de la educación, la revolución silenciosa ha permitido la aparición de modelos de enseñanza que evolucionan junto con los estudiantes, modelos y modalidades de enseñanza variados, nuevos roles para los profesores y tutores, atención al estudiante y mayor personalización, nuevos planes de estudio y alcance global a través de redes e infraestructuras de educación en línea. Esto ha ampliado el acceso a los primeros estudiantes de la familia, ha mejorado las oportunidades para los estudiantes que estudian en el extranjero y ha apoyado el desarrollo global. En el contexto de la investigación, hemos visto cómo se han transformado las capacidades para proporcionar también un acceso más amplio a la investigación a través de bibliotecas digitales, junto con los movimientos de acceso abierto y recursos educativos abiertos , que han impulsado una explosión de la investigación que ha visto, por ejemplo, un crecimiento en el acceso a más tesis doctorales, innovaciones que llegan más rápido al mercado y hallazgos/patentes de investigación avanzada.
Irónicamente, un área de investigación que ha quedado rezagada es la investigación educativa. Lamentablemente, tanto los profesionales como los investigadores de este campo tienen sesgos históricos, hasta el punto de que en algunos países su estudio se denomina “investigación académica” en lugar de “ciencia”. Todos los sesgos son problemáticos, pero este ha frenado las oportunidades de financiación e incluso podría considerarse un baluarte contra la innovación y la investigación interdisciplinarias e institucionales. El sesgo se ha reforzado a sí mismo, y la falta de financiación ha significado menos oportunidades para estudios científicos longitudinales o sustanciales y lagunas en la base de conocimientos.
En el lado positivo, las universidades han puesto en marcha infraestructuras pedagógicas y técnicas sólidas capaces de ofrecer servicios de educación e investigación en línea e introducir aplicaciones de tecnología educativa. Esta considerable inversión en hardware, software, conocimientos técnicos y capacitación valió la pena, en retrospectiva, particularmente a la luz de la pandemia, ya que hizo que nuestras instituciones educativas fueran más resilientes y capaces de ofrecer educación 100 por ciento en línea cuando fue necesario, y mejoró significativamente el aprendizaje perdido a nivel mundial.
Sin embargo, esto ha implicado un desarrollo sectorial desigual, diferentes modelos de entrega y menos oportunidades para compartir prácticas. Los costos de esta revolución digital recayeron primero en los “primeros usuarios” y luego en el resto del sector, que desarrolló capacidades de enseñanza y aprendizaje institucionales y departamentales localizadas y colaboró con proveedores de tecnología educativa y recursos educativos abiertos uno a la vez. Pero esto ha significado que las universidades asumieron más costos. Si la considerable inversión que hizo cada institución hubiera contado con un mejor apoyo de agencias gubernamentales centralizadas y apoyo a la investigación, se podría haber ahorrado una enorme cantidad en las universidades durante el período de 20 años: alrededor de £1 millón por universidad por año en costos adicionales de personal solo para aprendizaje y acceso abierto, calculo. Es otro ejemplo de trasladar más costos a las universidades, una tendencia que parece estar acelerándose. Como desafío adicional, las instituciones individuales tienen que seleccionar la investigación científica disponible y luego encontrar las mejores formas de implementarla.
En los 20 años transcurridos desde mi primer informe sobre el aprendizaje combinado, y a la luz de las recientes recomendaciones de la Comisión de Educación Superior (HEC) , se reducirían los costos y se mejoraría la calidad mediante una mejor coordinación de la investigación. Para lograr este doble beneficio, la incorporación de un nuevo instituto de investigación de UKRI en ciencias de la educación, como el décimo instituto, nos permitiría fortalecer nuestra base científica para la educación, explorar desafíos apremiantes, como la inteligencia artificial generativa y responsable, la analítica dinámica y la ética de la educación, al tiempo que aprovechamos nuestra excelencia interdisciplinaria e institucional y ahorramos al sector una parte importante en las próximas dos décadas.
Sin lugar a dudas, la base de investigación, por fragmentada que fuera, resultó ser fundamental para el progreso en esta área, especialmente durante el giro global hacia la modalidad en línea. Por ejemplo, en el Reino Unido, tuvimos la suerte de haber tenido dos décadas para probar y evaluar la educación en línea y ofrecer metodologías y enfoques curriculares sólidos, ayudando a nuestros valiosos estudiantes transnacionales e internacionales, así como beneficiando a los estudiantes presenciales. Sin embargo, muchos miles de estudios replicaron el hallazgo de que no existía “diferencia significativa” entre la educación física (presencial) y la educación en línea, pero cuando se estudió una combinación de educación física y en línea, se encontró una “diferencia significativa”, que mostró mejores resultados para la modalidad combinada que para la modalidad en línea o la modalidad física únicamente. A pesar de que se ha hecho una buena referencia a esto, algunos ejecutivos de alto nivel aún no lo aceptan ampliamente ni lo comprenden del todo.
Si bien han pasado 20 años desde mi informe de 2004 sobre el aprendizaje combinado para el ahora cerrado Learning and Skills Research Centre, el informe de la HEC del Reino Unido publicado en abril reconoce la necesidad de compartir prácticas, estructurar la participación de la industria y establecer estándares, pero si nuestra adopción como comunidad de IA y educación es tan desigual como nuestra adopción del aprendizaje combinado, y si no comenzamos a unir nuestros hallazgos, es posible que nos encontremos en una posición similar dentro de 20 años con la IA y la educación. Después de haber gastado probablemente mucho más en tecnología de IA, ¿es hora de que hagamos un balance y pongamos la investigación educativa en el centro de nuestro panorama de investigación en lugar de sobrevivir a duras penas? Necesitamos trabajar juntos rápidamente en este espacio, ya que las opciones para la investigación educativa en IA ya se están agotando.
Para mí, la próxima etapa de la “revolución silenciosa” será ruidosa, pero si podemos realizar la inversión compartida, el sector se beneficiará y los resultados de los estudiantes mejorarán rápidamente.
Fuente: Sara de Freitas / timeshighereducation.com