Tal como está sucediendo en todos los sectores, la Inteligencia Artificial ha irrumpido en la educación con un potencial muy notable para transformarla. La IA en la educación ofrece nuevas posibilidades, pero también bastantes complicaciones para profesores y alumnos si no se integra de manera adecuada.
Gracias a la IA, los profesores pueden mejorar la interacción con sus alumnos, e incluso conseguir que atiendan más en clase y mejore su interés por los temas que tienen que estudiar. También podrán crear con facilidad experiencias de aprendizaje personalizadas y específicas para el nivel de la clase, e incluso para un grupo de alumnos concreto. Incluso para un solo estudiante.
La importancia de la IA en el aula va más allá de su potencial para optimizar la enseñanza y los procesos de aprendizaje. La Inteligencia Artificial puede revolucionar la forma en la que los estudiantes aprenden conceptos y desarrollan habilidades esenciales. Además, puede conseguir que los estudiantes participen de manera activa en su aprendizaje y ayudar a que adquieran habilidades esenciales. Entre ellas, la autonomía, la creatividad y el pensamiento crítico.
La integración de la IA en la educación tiene además el potencial de redefinir el papel de los profesores para convertirlos en facilitadores de contenido, ya que les proporciona información y recursos útiles para apoyar el avance de sus alumnos. Eso sí, como hemos mencionado, hay que tener mucho cuidado en su integración.
La IA ofrece no pocas oportunidades, pero también plantea dilemas éticos y problemas que deben abordarse. Para empezar, es necesario tener presente que el uso responsable y ético de la IA en la educación es fundamental para asegurar la justicia, el equilibrio y la protección de la privacidad en el acceso a la educación.
Las ventajas de la IA en la educación
La integración de la IA en el aula ofrece muchas ventajas, como hemos visto. Además con sistemas de aprendizaje adaptables impulsados por la IA, las plataformas educativas pueden analizar grandes cantidades de datos sobre patrones de aprendizaje de los estudiantes, así como sobre sus preferencias y su avance.
Este análisis permite generar rutas de aprendizaje personalizadas, así como recomendaciones de contenido adaptadas a las necesidades de aprendizaje particulares de un alumno. Al adaptar los materiales y la ruta de aprendizaje a sus capacidades e intereses, la IA facilita un aprendizaje más personalizado y centrado en objetivos, que además mejora los resultados de los estudiantes.
Las herramientas y plataformas educativas con IA pueden incorporar elementos interactivos, técnicas de gamificación y mecanismos de feedback adaptables. De esta manera es posible poner en marcha un entorno de aprendizaje interactivo e inmersivo que capte la atención de los estudiantes y les anime a participar, motivándoles a seguir aprendiendo. El aprendizaje pasa por tanto de ser pasivo a ser activo, mejorando la comprensión de los conceptos y la retención de lo estudiado.
Del lado del profesor, la integración de la IA en el aula puede reducir las tareas administrativas y mejorar la gestión de recursos. Así los profesores se pueden centrar más en enseñar y apoyar a los estudiantes. Los sistemas impulsados por IA pueden automatizar sus tareas administrativas de rutina, rebajando el tiempo empleado en desarrollarlas. Así pueden dedicarse más a la planificación de tareas y recursos, a la enseñanza personalizada.
Si además se tiene en cuenta que los algoritmos de IA pueden optimizar la distribución y uso de los recursos educativos, como los libros de texto y los materiales online, con base a los resultados de los alumnos, pude mejorar la efectividad de los mismos. Los profesores se asegurarán de que se usan de manera eficiente, reduciendo el gasto y optimizando costes.
Los problemas que plantea integrar la IA en la educación
No todo es un sencillo paseo en el uso de la IA en la educación. Para empezar, su incorporación a las aulas implica asegurarse de que todos los alumnos pueden tener un acceso adecuado a ella. La IA puede mejorar la experiencia de aprendizaje, pero si no se implementa con cuidado puede aumentar la brecha digital entre alumnos y empeorar las desigualdades que ya existían antes.
Por eso, los centros educativos deben proporcionar a los estudiantes los recursos y la infraestructura adecuados para poder integrar la IA. Esto es especialmente importante en comunidades desfavorecidas.
También hay que tener en cuenta factores como su asequibilidad, el acceso a Internet y el soporte tecnológico, de cara a asegurar que todos los estudiantes tienen las mismas oportunidades de beneficiarse de la IA en la educación.
Otra de las precauciones a tener en cuenta está relacionada con la privacidad y seguridad de los datos. Dado que la IA recoge y procesa grandes cantidades de información, mantener a salvo la información de los alumnos y sus datos es crítico para implementar la IA en el aula.
Los centros educativos, para ello, tienen que poner en marcha políticas de protección de datos. Estas deben incluir el consentimiento informado tanto de los alumnos como de sus padres o tutores. También tienen que poner en práctica protocolos de transmisión y almacenamiento de datos, y es necesario que se aseguren de cumplir las leyes de protección de datos, como la RGPD.
Medidas como la implantación de controles de acceso, cifrado de datos y auditorías periódicas de la práctica de gestión de datos pueden ser útiles para proteger la información y datos de los estudiantes en entornos con IA.
Evitar sesgos y discriminación
Otro de los problemas a tener en cuenta al integrar la IA en la educación es el potencial de los algoritmos y modelos de IA para mostrar sesgos. Los modelos de IA se integran con conjuntos de datos muy grandes, que por error pueden contener sesgos y reflejar desigualdades sociales. Estos sesgos pueden llevar a respuestas injustas o a reforzar prejuicios existentes en el momento del aprendizaje.
Por eso hay que abordar estos sesgos y eliminarlos, mediante auditorías de algoritmos, representación diversa de datos y monitorización y evaluación continua de los sistemas de IA. Asimismo, es aconsejable promover la transparencia y la responsabilidades en el desarrollo y el uso de la IA para asegurar que las herramientas y aplicaciones de IA están diseñadas de manera ética, y que se usan para dar un impulso a entornos de aprendizaje inclusivo y sin sesgos.
Tener en cuenta en la integración de la IA en la educación es prevenir la discriminación. Los algoritmos de IA pueden contribuir, como hemos visto, a perpetuar sesgos o discriminar a determinados grupos de estudiantes por raza, género o entorno socioeconómico.
Los centros educativos tienen que estar atentos a esto, para identificar y corregir los sesgos en los sistemas de IA, monitorizándolos y comprobando durante su desarrollo y despliegue que la representación de datos empleada con ellos carece de sesgos y es inclusiva y diversa.
En conclusión: la integración de la IA en la educación tiene un inmenso potencial para transformar las experiencias de enseñanza y aprendizaje. Pero es vital abordar los desafíos asociados con el acceso justo y equitativo a ella, así como las preocupaciones sobre privacidad relacionadas con su adopción y uso, así como sus implicaciones éticas, para asegurar que su uso sea responsable y eficaz.
Fuente: Celia Valdeolmillos / mycomputepro.com
