A medida que el debate sobre la inteligencia artificial (IA) se extiende por el ámbito educativo, el profesorado del Departamento de Educación Especial de la Universidad Estatal de Illinois se encuentra a la vanguardia en la exploración de cómo estas herramientas pueden apoyar y transformar de manera responsable la enseñanza y el aprendizaje. La Dra. Kyung Mi Min y la Dra. Mikyung Shin, cuya investigación abarca la alfabetización multilingüe, el aprendizaje matemático y las tecnologías de asistencia (TA), trabajan para comprender tanto el potencial como las complejidades éticas de la IA en la educación especial.
Tanto Min como Shin hicieron hincapié en que la IA se entiende mejor no como un sustituto de los profesores, sino como una especie de «compañero de enseñanza».
“La IA está en todas partes”, dijo Min. “Podemos pensar en ella como un nuevo becario en el sector. Es capaz de realizar muchas tareas, pero requiere supervisión, orientación y consideraciones éticas”.
Cuando se utilizan con criterio, los sistemas de IA pueden actuar como herramientas de apoyo adaptativas que complementan la experiencia del profesor.
En el ámbito de la educación especial, la IA tiene el potencial de mejorar el desarrollo de los Programas Educativos Individualizados (PEI), personalizar la enseñanza y facilitar el acceso a los materiales curriculares. Desde la recopilación de datos multimodales hasta el reconocimiento de voz, las herramientas de conversión de texto a voz, el soporte para la traducción y las interfaces personalizables, la IA puede ayudar a eliminar las barreras al aprendizaje y apoyar a los estudiantes con discapacidades para que interactúen de forma más independiente con el contenido académico.
Pero estas posibilidades conllevan responsabilidades. Ambos docentes recalcaron que los educadores deben comprender cómo se diseñan las herramientas de IA, qué datos recopilan y cómo apoyan el aprendizaje, en lugar de utilizarlas de forma acrítica.
El trabajo de Min se centra en la intersección entre la IA, el multilingüismo y la alfabetización. Sus proyectos actuales exploran cómo la IA puede respaldar prácticas de evaluación equitativas, incluyendo el uso de tecnología de seguimiento ocular para comprender cómo los estudiantes multilingües procesan el texto. Su equipo está diseñando una plataforma de evaluación basada en IA que rastrea características clave como patrones del habla, memoria de trabajo, vocabulario y comprensión lectora.
“Nuestro objetivo es apoyar a los estudiantes multilingües comprendiendo cómo procesan la información y diseñando herramientas de alfabetización que se adapten a sus necesidades”, dijo Min.
También estudia cómo la IA puede servir como tecnología de asistencia, en particular para los estudiantes que tienen dificultades con problemas de lógica basados en la lectoescritura o que tienen poca experiencia con las herramientas de tecnología de asistencia tradicionales.
La investigación de Shin relaciona la IA con la enseñanza de las matemáticas. Desde hace tiempo, ha observado deficiencias en el apoyo disponible para el aprendizaje de las matemáticas. Actualmente, trabaja en el diseño de herramientas que ofrecen explicaciones individualizadas, pasos guiados y retroalimentación matemática personalizada para estudiantes con discapacidades.
También forma parte de una iniciativa de colaboración nacional a través del Consejo para las Discapacidades del Aprendizaje, que recopila información de informáticos, educadores especiales y expertos en políticas para orientar el uso responsable de la IA en el aula.
“Tenemos que seguir definiendo las directrices políticas a medida que evoluciona la tecnología”, dijo Shin, destacando la importancia de la transparencia y el intercambio de conocimientos especializados.
Ambos profesores hicieron hincapié en que la investigación, las políticas y la práctica en el aula deben desarrollarse conjuntamente para garantizar que las herramientas de IA sirvan realmente a los estudiantes y mejoren el aprendizaje.
Desde la perspectiva de ambos investigadores, están surgiendo varias aplicaciones prometedoras de la IA en la educación especial. La IA puede proporcionar apoyo adaptativo en lectoescritura y matemáticas, ofreciendo retroalimentación inmediata e individualizada a los estudiantes. El seguimiento ocular y otras herramientas de datos multimodales pueden ayudar a identificar las dificultades de comprensión, mientras que el análisis de patrones del habla ofrece apoyo específico para estudiantes multilingües. Se están desarrollando plataformas colaborativas de IA para ayudar a los docentes a diseñar conjuntamente planes de lecciones, garantizando que los materiales didácticos sean eficaces y estén basados en la investigación. Los estudiantes también pueden beneficiarse de interfaces de aprendizaje accesibles con funciones personalizables, como el modo oscuro, fuentes más grandes o texto simplificado. Además, las evaluaciones basadas en IA pueden ofrecer datos en tiempo real sobre el progreso del estudiante, lo que permite orientar la instrucción y desarrollar objetivos más precisos para el Programa Educativo Individualizado (PEI).
Es importante destacar que ambos investigadores consideran la IA como un complemento, no como una solución independiente.
Min y Shin señalaron que, para utilizar la IA de forma eficaz, los docentes deben comprender tres elementos clave: alfabetización de datos, validez de las herramientas e integración ética. Los educadores deben evaluar cómo las herramientas de IA recopilan y almacenan datos. Además, deben conocer quién desarrolló dichas herramientas y cómo las plataformas apoyan los objetivos de aprendizaje. También deben servir de modelo para los estudiantes sobre cómo utilizar la IA de forma responsable y ayudarlos a desarrollar habilidades de autorregulación al interactuar con las herramientas digitales.
“Necesitamos mantener la conexión humana”, dijo Min. “Si usamos bien la IA, puede ser increíblemente beneficiosa, pero necesitamos una guía ética clara”.
Shin se hizo eco de esta opinión, citando las preocupaciones actuales sobre la privacidad de los datos, la transparencia y el panorama cambiante de las políticas de IA. Hizo hincapié en la necesidad de que los docentes supervisen cómo se utilizan las herramientas de IA en las aulas y se mantengan informados sobre las nuevas directrices.
Ambos expertos señalaron la ética como la principal preocupación en el ámbito de la IA en la educación especial. Los sistemas de IA se entrenan con datos que pueden reforzar involuntariamente las desigualdades; por ejemplo, al interpretar erróneamente los patrones del habla de estudiantes multilingües, lo que puede llevar a diagnósticos erróneos. La privacidad también es un aspecto fundamental, especialmente cuando las herramientas recopilan información sensible como datos de comportamiento, movimientos oculares o muestras de voz.
Para abordar estas preocupaciones, abogan por una sólida colaboración entre docentes, investigadores, familias y responsables políticos. Sostienen que la IA en la educación debe ser socialmente responsable, equitativa y transparente.
A medida que la IA sigue transformando el futuro de la educación, el profesorado del Departamento de Educación Especial lidera el camino impulsando herramientas innovadoras y éticas basadas en la evidencia. Mediante su investigación y labor de promoción, Min y Shin destacan las posibilidades que ofrece la combinación de tecnología con una enseñanza reflexiva y centrada en el ser humano.
La IA puede mejorar el aprendizaje y el acceso de los estudiantes con discapacidades, pero solo cuando está guiada por educadores expertos, marcos éticos y un compromiso con la inclusión.
Fuente: Carmen Burke / news.illinoisstate.edu
